【連載企画】いま、ファッション業界でIT革命が起きている

WRITER : 楠瀬 朝子

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ここ10年、日本国内のファッション業界市場はやや縮小傾向にある。経産省の調査によれば、2013年のファッション業界市場規模は約18兆円と、2002年の約20兆円から1割減。同時に、今後成長するアジア市場への海外展開の必要性も指摘されている。

一方で、同じファッション業界でもECに関しては、市場規模拡大が見込まれている。同じ経産省の調査では、日本国内のEC市場は2020年には2.6兆円規模に達するとの予測だ。この背景には、スマホやタブレットなどの普及により、一般生活者が習慣的にITを活用するようになったことがある。

生活者にスマホ・タブレットが普及するに伴って、これまでテクノロジーから最も遠い業界と言われていたファッション業界にも、IT化の波が訪れた。そこで、今週は「ファッション×IT」をテーマに連載を行う。

以下では、ファッション業界に広がるIT化の動きをまとめる。

ファッション業界に広がるIT化の動き

タブレット:スムーズな店内の在庫管理・商品検索・決済

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引用:ファッション×IT

店頭での在庫管理や商品検索、決済に、店員がタブレット端末を使う光景をよく目にするようになった。

混雑時でも、タブレットがあればその場で対応が可能になるため、スムーズな接客ができる。

AR :試着室に並ばずに、仮想試着

ファッション12 引用:ファッション×IT

店頭での仮想試着に、AR(仮想現実)を利用する試みもある。その場ですぐに着用イメージを体験できるので、店内の効率化が可能になる。試着室待ちの列を気にする必要がないため、少しだけ試したい人にとっても嬉しい。

ビッグデータ:商品のトレンドを予測

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引用:ファッション×IT

ビックデータを用いて、売れる商品を予測するサービスも始まっている。例えば、ロンドン発の「EDITD」はファッション市場のデータをリアルタイムに収集し、商品ごとの売上を予測。無駄のない商品入荷が可能になる。

SNS:オンライン上のプロモーション施策

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引用:ファッション×IT

TwitterやInstagram、FacebookなどのSNSを利用して、ファッションブランドが自社商品のプロモーションを行っている。新商品やセール情報を投稿し、自社ブランドを好むターゲットに効果的に伝えることができる。

人工知能:個人の好みに合わせた商品をレコメンド

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引用:ファッション×IT

ファッションは個人ごとに好みが異なるものだが、スマホアプリ「SENSY」のように各々の好みに合わせたアイテムをレコメンドするサービスもある。生活者はより効率的に、お気に入りの商品に出会うことができる。

Beacon:最適なタイミングで商品情報をPUSH通知

ファッション16

引用:ファッション×IT

店内のBeacon端末から、生活者のスマホにクーポンやお得な情報をPUSH通知する取り組みもある。生活者が店舗に近づいた時や店内を回っている時など、タイミングに合わせて通知をすることで、入店や購買のきっかけづくりに繋がる。

テクノロジーで生まれた余剰時間を、人間にしかできないコミュニケーションや思考に費やす

テクノロジーは、店頭の非効率を改善し、顧客体験の向上を可能にする。

例えば、紹介したように、タブレットでの在庫検索やARでの仮想試着で、顧客は無駄な待ち時間を費やす必要がなく、店員にとっても接客に時間をかけることができる。このようにしてテクノロジーにより効率化した時間を、何に使うかがポイントだ。

人間にしかできない接客を始めとしたコミュニケーションや顧客に喜ばれるサービスを思考する時間に費やすことで、より豊かな顧客体験が生まれる。

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